Кейс: настройки сквозной аналитики

Увеличение эффективности рекламного бюджета за счет отслеживания результативности каждого рекламного канала и последующего масштабирования лучших из них.

Для увеличения эффективности рекламного бюджета мы подключили систему сквозной аналитики, которая должна отражать эффективность задействованных рекламных каналов онлайн и офлайн. Этот способ работает независимо от сферы деятельности компании.

В кейсе представлены реальные результаты работы без указания компании клиента, с его просьбы.

1. Для выбора инструментов провели анализ всех представленных на рынке систем аналитики и остановились на Roistat.

   Перед запуском сквозной аналитики решили следующие задачи:

   • интегрировали в Roistat все запущенные рекламные каналы с одной стороны;

   • интегрировали с Roistat CRM-систему клиента с другой.

   Нам это позволило четко увидеть все рекламные вложения, клики, переходы, заявки. Это позволяло быстро и точно рассчитывать ROI и ROMI по каждому рекламному источнику.

   Самая главная сложность всего проекта: привязка CRM-системы клиента к Roistat, так как невозможно было сделать это в один клик. Из-за этого первоначально полученные данные были некорректными. Но за несколько недель благодаря работе программистов проблема была устранена. У компаний, которые используют Битрикс или АМО, подобных сложностей не возникнет, с остальными CRM-системами необходимо время для проработки интеграции.

   Рекламные каналы, которые использовал заказчик на момент начала отслеживания эффективности:

   • SEO-продвижение сайта;

   • контекстная реклама в Яндекс и Google;

   • таргетированная реклама в ОК, VK, Instagram и ФБ;

   • медийная реклама;

   • оффлайн реклама на радио и билбордах города.

2. Привязка рекламных каналов к системе аналитики.

   Для привязки онлайн каналов использовали функционал «каталог интеграций» и присоединение к источника трафика сценария коллтрекинга формата «динамика», что заложено в порядке работ с сервисом Roistat. Это позволило нам отслеживать абсолютно все заявки, которые шли с сайта и из офлайн источников, разделять их по каналам привлечения.

   Для отслеживания эффективности офлайн каналов использовали отдельные номера, созданные через коллтрекинг.

3. Анализ данных.

   В результате мы получили данные по всем рекламным каналам клиента: по вложениям, обращениям и последующим продажам, что позволило почитать ROI, то есть уровень доходности каждого используемого инструмента. Так как эти показатели являются коммерческой тайной, на скриншоте представлены ориентировочные данные, которые отражают реальную динамику по этому проекту:

   Название канала	Визиты	Конверсия в заявки	Заявки	Конверсия в продажи	Продажи	Выручка	Средний чек	Прибыль	Расходы	ROI
   Итого	45 360	0,9%	407	30%	124	3 127 600	25 223	1 188 488	385 000	409%
   SEO	10 345	1.6%	40.8 166	36%	59	1 586 000	26 881	602 680	40 000	1607%
   Яндекс Директ	19 863	0,5%	25,8 105	33%	35	941 600	26 903	357 808	150 000	339%
   Google Ads	3 658	1.4%	12,8 52	23%	12	300 000	25 000	114 000	100 000	214%
   MyTarget	2 967	1%	7.1 29	21%	6	85 000	14 167	32 300	20 000	262%
   vk.com	3 088	0.9%	6.9 28	29%	8	154 000	19 250	58 520	25 000	334%
   Facebook	2 564	0.7%	4.2 17	18%	3	47 000	15 667	17 860	20 000	189%
   Программатик	2 875	0.3%	2.5 10	10%	1	14 000	14 000	5 320	30 000	118%

   Данные по всем рекламным каналам клиента

С момента настройки поступления данных в систему аналитики наблюдали за показателями в течение двух месяцев.

Проанализировав данные по рекламным каналам, выделили эффективные и масштабировали их:

• SEO-продвижение сайта;

• контекстная реклама в Яндекс.Директ;

• наружная реклама;

• таргетированная реклама в социальных сетях MyTarget и VK.

Отключили неэффективные каналы:

формат ТГБ в социальных сетях;

• часть медийной рекламы.

Это привело к росту заявок на 17% и росту ROI на 66%:


Результаты проекта из сводок Roistat

Подобная отлаженная система сквозной аналитики позволяет проводить быстрое тестирование новых каналов онлайн и офлайн трафика с получением измеримых результатов. Всего за 1-2 месяца становится понятным какие варианты следует отключать, а на какие — выделять больше средств.

В результате через 2 месяца работы мы:

• перераспределили рекламный бюджет в пользу более эффективных каналов трафика;

• увеличили ROI на 66 %;

• увеличили количество заявок без существенных изменений на сайте клиента на 17 %.